Detectamos incendios en minutos, no en horas

Sentinel Cloud cruza datos satelitales, información geoespacial e inteligencia artificial para identificar condiciones de riesgo en tiempo real. El modelo descarta falsos positivos y genera una alerta geolocalizada apenas confirma un foco de calor real, con un objetivo de precisión del 98%, antes de que se convierta en un incendio incontrolable. Sensores y drones se suman a esta base de forma progresiva.

Es la primera pregunta que hace cualquier brigada, y con razón: una alerta falsa cuesta tiempo y recursos. Por eso el modelo cruza distintas fuentes de datos (satelitales y geoespaciales, y a futuro las de sensores en territorio) antes de confirmar un foco, y ese cruce es justamente lo que sostiene nuestro objetivo de precisión del 98%.

No hay inversión inicial en equipos (CAPEX): el servicio se contrata como una suscripción a Sentinel Cloud sobre la cobertura que necesitás. Arrancamos con un piloto acotado para validar resultados antes de un contrato mayor.

Un piloto típico busca estar generando alertas en 4 a 8 semanas desde que arrancamos, sin obra ni infraestructura que instalar de tu lado. Nuestro equipo se encarga del despliegue de principio a fin.

No. La plataforma es cloud-based y se adapta a cualquier territorio: bosque nativo, forestación productiva o campo abierto. Solo necesitás acceso a internet, el resto lo resuelve nuestro equipo.

No. La interfaz está diseñada para ser intuitiva. Recibís alertas en tu dispositivo con la ubicación exacta del foco y podés decidir sin necesidad de ser un experto en tecnología ni en IA.

Soporte 24/7 durante operaciones críticas, onboarding personalizado para tu equipo y actualizaciones continuas de los modelos de IA a medida que suman más datos de tu territorio.

Municipios, brigadas de bomberos, empresas forestales, parques nacionales, productores agropecuarios y cualquier organización que gestione grandes superficies de terreno.

No, y queremos ser claros con eso: el índice de riesgo y el mapa de focos activos usan fuentes públicas (Open-Meteo y NASA FIRMS) a modo ilustrativo, para mostrar la misma clase de variables que nuestro sistema procesa. Los datos que genera la implementación propia de un cliente no son públicos ni se muestran en la web.